怎样控制库存驱动因素

　　多层级分销网络(如，一个网络包括一个中心仓库和下游多个客户端供应点)中管理库存的复杂性在不断增加。所有这些分销点是在一个单一企业的内部控制之下。在单个层级状态，尽管你不需要在供应商和终端客户之间的仓库或者DC进行补货，但是你仍然需要解决供应商和DC之间的其他分销点的补货问题。就这篇文章的目的而言，我们将会讨论这种附加的分销点RDC。多级库存管理的目的是在最小网络库存的情况下(而这些库存是分散在各个不同的层级中的)，实现令终端顾客满意的服务。

　　考虑同样的产品在多层级网络中的情况，这里的多层级网络是指在供应商和DC之间还包括一个RDC。相同的库存驱动因素如前所述。然而，一些重要的问题出现了：

　　预测RDC需求的正确方法是什么，如何预测这个需求?

　　你怎样预测RDC需求出现的差异?

　　来自RDC至供应商的订单更大的趋势怎样影响RDC SKU的订单供应战略?

　　在RDC和它的“顾客”之间的最佳服务水平目标是什么?哪一个是DC的?

　　你怎样将单个DC的库存定位纳入RDC补货决策之中?

　　RDC中的库存驱动因素如补货周转率和服务水平目标怎样影响DC层级的服务库存和服务水平?

　　当面临着RDC中有限的供应状况时，你怎样将产品分配至DC?

　　因为RDC同样为SKU保持库存，而DC又和内部供应商之间存在着关系，所以在进行DC补货决策也必须解决一些新问题：

　　由RDC施加的订单限制怎样影响DC的订单供应战略?

　　不同的DC补货周转率和替补订单供应战略怎样影响RDC?你怎样将RDC服务水平目标纳入DC补货战略之中?

　　为了获得向终端客户承诺的目标服务水平，当RDC对终端客户而言，像后备资源那样可获得时，DC应该确立相同的服务水平目标吗?

　　你怎样才能在迅速的订单流程中使用RDC?

　　外部供应商的前置时间和前置时间的差异在DC的补货战略中仍然扮演着重要的角色吗?

　　图1阐述了库存驱动因素怎样在两个层级中联系起来。循环节点代表了企业控制下的分销中心。标有“DC”的节点代表存储相同产品的所有DC。用红色标出的库存驱动因素是企业可以控制的。也就是说，补货周转率、订单供应战略和服务水平目标是补货控制变量，一个决策制定者能够影响装载的库存数量和提供给下端客户的服务水平。在单层级案例中决定控制变量的方法是众所周知的，但是你怎样才能在多层级案例中设置控制变量呢?